模式中一些項(xiàng)可能比其他一些更加高效。 比如使用 [aeiou] 這樣的字符類會比可選路徑 (a|e|i|o|u) 高效。 一般而言， 用盡可能簡單的構(gòu)造描述需求是最高效的。 Jeffrey Friedl 書(精通正則表達(dá)式)中包含了很多關(guān)于正則表達(dá)式性能的討論。
當(dāng)一個模式以 .* 開始并且設(shè)置了 PCRE_DOTALL
選項(xiàng)時，模式通過PCRE隱式錨定，
因?yàn)樗梢云ヅ渥址拈_始。然而，如果
PCRE_DOTALL
沒有設(shè)置，PCRE 不能做這個優(yōu)化，因?yàn)?元字符不能匹配換行符，如果目標(biāo)字符串包含換行符，
模式可能會從一個換行符后面開始匹配，而不是最開始位置。 比如，模式
(.*) second
匹配目標(biāo)字符串 ”first\nand
second”(\n 是一個換行符)第一個捕獲子組結(jié)果是 ”and”。為了這樣做，
PCRE 嘗試從目標(biāo)字符串中每個換行符后開始匹配。
如果你使用模式匹配沒有換行符的目標(biāo)字符串， 可以通過設(shè)置 PCRE_DOTALL 或以 ^.* 開始的模式明確指示錨定以獲取最佳性能。 這樣節(jié)省了 PCRE 沿目標(biāo)字符串掃描查找換行符重新開始的時間。
小心模式中的無限重復(fù)嵌套。這在應(yīng)用到不匹配字符串時可能會導(dǎo)致運(yùn)行時間很長。
考慮模式片段
(a+)*
這個模式可以有 33 種方式匹配 ”aaaa”， 并且這個數(shù)字會隨著字符串的長度的增加迅速增加. (*重復(fù)可以匹配0,1,2,3,4次, 并且除了0外每種情況+都有不同次數(shù)的匹配對應(yīng))。 當(dāng)模式的剩余部分導(dǎo)致整個匹配失敗的時候， PCRE原則上回嘗試每種可能的變化， 這將會非常耗時。
對于一些簡單的情況的優(yōu)化是像
(a+)*b
這樣緊接著使用原文字符串.。
在著手正式匹配工作之前，PCRE 檢查目標(biāo)字符串后面是否有 ”b” 字符，
如果沒有就立即失敗。然而當(dāng)緊接著沒有原文字符的時候這個優(yōu)化是不可用的。
你可以比較觀察
(a+)*\d
和上面模式的行為差異。
前者在應(yīng)用到整行的 ”a” 組成的字符串時幾乎是立即報告失敗，
而后者在目標(biāo)字符串長于 20 個字符時，時間消耗就相當(dāng)可觀。